| 회차 | 추첨일 | 당첨번호 | 보너스 | 1등 당첨자 | 1등 당첨금(1인) |
|---|
번호별 1등 공 누적 출현 횟수 (1~23) | 빨간 선 = 이론 기댓값
번호별 1등 공 누적 출현 횟수 (24~45)
번호별 상세 (본번호 / 보너스 / 합계 / 기댓값 대비 편차 / 최근 출현)
| 번호 | 본번호 출현 | 보너스 출현 | 합계 | 회차당 출현율 | 기댓값 대비 | 마지막 출현 | 미출현 경과 |
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홀수 개수 분포 (6개 중)
저구간(1~22) 개수 분포
번호 합계 분포 (구간별)
구간별 출현 비중 (전체 공 기준)
가장 자주 함께 나온 번호 쌍 TOP 20
역대 당첨번호의 공통점 요약
이론 확률
· 1등 (6개 일치): 1 / 8,145,060 (약 0.0000123%)
· 2등 (5개 + 보너스): 1 / 1,357,510
· 3등 (5개 일치): 1 / 35,724
· 4등 (4개 일치): 1 / 733
· 5등 (3개 일치): 1 / 45
· 특정 번호 하나가 매 회차 본번호로 나올 확률: 6/45 = 13.33%
· 보너스 포함 시: 7/45 = 15.56%
· 2등 (5개 + 보너스): 1 / 1,357,510
· 3등 (5개 일치): 1 / 35,724
· 4등 (4개 일치): 1 / 733
· 5등 (3개 일치): 1 / 45
· 특정 번호 하나가 매 회차 본번호로 나올 확률: 6/45 = 13.33%
· 보너스 포함 시: 7/45 = 15.56%
"많이 나온 번호가 또 나올 확률은?"
통계 검정 결과 (균등분포 적합도)
⚠️ 유의사항 — 로또 추첨은 매회 독립 시행입니다. 과거에 많이 나온 번호든 오래 안 나온 번호든,
다음 회차에 나올 확률은 모든 번호가 똑같이 6/45 (13.33%) 입니다.
이 대시보드의 통계는 과거 기록의 요약일 뿐, 미래 당첨번호 예측에 사용할 수 없습니다.
복권 구매는 반드시 여유 자금 내에서 즐기시기 바랍니다.
대상 회차
학습 데이터
클릭할 때마다 새 조합이 생성됩니다
알고리즘별 생성 결과
| 전략 | 설명 (출처 계열) | 생성 번호 | 합계 | 홀:짝 |
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오픈소스/예측 사이트 알고리즘 비교 — 우리 시스템 도입 현황
| 알고리즘 계열 | 사용처 (GitHub 등) | 원리 | 도입 여부 |
|---|---|---|---|
| 빈도 분석 (Hot/Cold) | 대다수 예측 사이트, lottery-prediction 토픽 | 누적 출현 횟수를 가중치로 샘플링 | 도입 ✓ (hot / cold) |
| 패턴 필터링 | 국내외 예측 사이트 주류 방식 | 난수 생성 후 합계·홀짝·고저·연속 필터 통과만 채택 | 도입 ✓ (pattern) |
| 마르코프 연쇄 | lotto-ai, 확률 모델 계열 프로젝트 | 동반출현 빈도를 전이확률로 체인 생성 | 도입 ✓ (markov) |
| 최근 트렌드 가중 | 국내 예측 앱 다수 | 최근 N회에 지수감쇠 가중치 부여 | 도입 ✓ (recent, 50회) |
| 몬테카를로/앙상블 | Lottery_6_aus_49_predictions 등 | 대량 생성 후 패턴 적합도 점수 상위 채택 | 도입 ✓ (ensemble) |
| LSTM/RNN 신경망 | TensorFlow-Lottery-Prediction, jindeok/Lottery_Prediction 등 | 번호 시계열을 신경망으로 학습해 다음 수열 예측 | 보류 ✗ — 독립 추첨에는 시계열 패턴이 없어 랜덤 대비 우위 없음이 검증됨. TF 의존성만 커서 제외 |
| Random Forest / ARIMA | michaelkupfer97/Lotto-prediction | 회귀/시계열 모델로 번호 예측 | 보류 ✗ — 동일 사유 (i.i.d. 데이터에 회귀 적용은 무의미) |
| 조합 휠링 (Wheeling) | 해외 로또 도구 | 선택 번호군의 모든 부분조합 구매로 하위 등수 보장 | 해당 없음 — 구매 전략이지 예측이 아님 |
⚠️ 위 6가지 알고리즘으로 생성된 조합의 1등 확률은 모두 1/8,145,060으로 완전히 동일합니다.
로또는 매회 독립 추첨이므로 과거 데이터 기반 예측은 수학적으로 불가능하며, 이 기능은 통계적 특성을 반영한 번호 조합 생성기입니다. 재미로만 활용하세요.
회차별 적중 기록 (최신순) — 빨간 테두리 = 본번호 적중 · 파란 테두리 = 보너스 일치
| 전략 | 예상 번호 | 적중 | 결과 |
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전략별 누적 성적 · 학습 가중치
| 전략 | 참가 게임 | 총 적중 | 게임당 평균 | 당첨 | 가중치 | 다음 회차 |
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무작위 1게임 기대 적중 = 0.8개 (6×6/45). 평균이 이보다 높으면 지금까지 운이 좋았다는 뜻이며, 다음 회차 확률과는 무관합니다.
학습 방식
· 매주 추첨 결과로 전략별 가중치를 갱신합니다:
참가 전략 w = 0.7·w + 0.3·(적중수÷0.8) — 성적이 좋으면 ↑, 나쁘면 ↓
미선정 전략 w = 0.9·w + 0.1 — 평균으로 회귀해 재도전 기회 확보
· 다음 회차에는 가중치 상위 5개 전략이 1게임씩 생성합니다 (6개 중 꼴찌 1개는 한 주 쉼).
· 토요일 추첨 후 서버가 자동으로 채점·학습·차주 번호 생성까지 수행합니다.
참가 전략 w = 0.7·w + 0.3·(적중수÷0.8) — 성적이 좋으면 ↑, 나쁘면 ↓
미선정 전략 w = 0.9·w + 0.1 — 평균으로 회귀해 재도전 기회 확보
· 다음 회차에는 가중치 상위 5개 전략이 1게임씩 생성합니다 (6개 중 꼴찌 1개는 한 주 쉼).
· 토요일 추첨 후 서버가 자동으로 채점·학습·차주 번호 생성까지 수행합니다.
⚠️ 이 "학습"은 어떤 전략의 조합 생성기를 쓸지 고르는 가중치 조정일 뿐입니다. 로또는 매회 독립 추첨이므로
어떤 전략이 과거에 많이 맞혔더라도 다음 회차 당첨 확률은 모든 조합이 1/8,145,060으로 동일합니다.
장기적으로 게임당 적중 수는 0.8개에 수렴하며, 구입비 대비 당첨금 기댓값은 약 -50%입니다. 재미로만 즐겨주세요.